จัดทำสำหรับ บริษัท คอสมี่ จำกัด
COURSE TIMETABLE · 2-DAY HANDS-ON PROGRAM

AI Agent for Corporate · 2 วัน

วันที่ 1AI Agent for Corporateทุกคนเรียนร่วมกัน

ใช้ Agent ทำงานเอกสารและข้อมูลได้จริง ปลอดภัย และตรวจได้ทุกตัวเลข

ผู้บริหาร · พนักงาน · HR · บัญชี เรียนร่วมกัน
Session 1–3 + Workshop 1–4
Codex + Git · ไม่ต้องเขียนโปรแกรม
ทีมผู้บริหารและพนักงานทำงานกับ AI Agent ที่เชื่อมเอกสาร ข้อมูล และ Skill
วันที่ 1 · ทุกคน10:00–17:00พักกลางวัน 12:30–13:30

เวลาปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม — ตารางเวลาเป็นแนวทาง ผู้สอนอาจปรับเวลาแต่ละช่วงให้เหมาะกับความคืบหน้าของผู้เรียน โดยเนื้อหาและผลลัพธ์หลักยังครบถ้วน

กติกาใช้ทั้งสองวัน: 101-ข้อมูลดิบ อ่านอย่างเดียว ผลงานลง 03-ผลลัพธ์ ห้ามแก้หรือลบต้นฉบับ · 2ทุกตัวเลขอ้างรหัสต้นทางได้ เช่น order_id · employee_id · invoice_no ห้ามเดา ข้อมูลไม่พอให้เขียนว่า "ข้อมูลไม่พอ" · 3AI เตรียมและตรวจ คนตัดสินและลงชื่อ กฎหมายแรงงาน ภาษี และเรื่องตัวบุคคลเว้นเป็น [รอผู้รับผิดชอบยืนยัน] · ในห้องใช้ข้อมูลจำลองเท่านั้น

Timetable · วันที่ 1

หลักคิด: AI เตรียมและตรวจ — คนตัดสินและลงชื่อ · ทุกตัวเลขต้องย้อนกลับไปหาแถวต้นทางได้
ผู้สอนสาธิตบนจอก่อนทุกขั้น แล้วผู้เรียนทำตามไปพร้อมกัน · ทำงานในโฟลเดอร์ workshop ด้วยไฟล์จำลอง
ภาคเช้าลงเครื่อง ตั้งโต๊ะทำงาน และสั่งงานจริงชิ้นแรก
SESSION0110:00–10:3030 นาที
Session 1

ทำไมทุกแผนกต้องมี Agent

ผลลัพธ์

เห็นภาพ Agent ทำงานจริง + รู้ว่างานแบบไหนให้ AI ช่วย งานแบบไหนต้องคนตัดสิน

  • Agent ต่างจาก Chatbot: ทำงานในโฟลเดอร์ เปิดไฟล์จริง จำกติกา ใช้ Skill ซ้ำได้
  • เดโมบรีฟเดียว: ใบเสนอราคา 32 ไฟล์ ตาราง Excel พร้อมคอลัมน์ปัญหาที่พบ
  • AI ช่วยอะไรได้ / ไม่ได้: เรื่องคนและตัวเลขที่ส่งออก คนตัดสินและลงชื่อ
  • กรณีศึกษาตามแผนก: ผู้บริหาร · HR · บัญชี · ทีมขายและออนไลน์
Chatbot ตอบในแชต Agent ทำงานกับไฟล์จริง
WORKSHOP0110:30–11:3060 นาที
Workshop 1

ลงเครื่องและตั้งโต๊ะทำงานของ Agent

ผลลัพธ์

Codex พร้อมใช้ · โฟลเดอร์ 3 ชั้น · จุดเซฟแรก · ผ่านด่าน 1 · แผนที่ข้อมูล

  • ตรวจเครื่อง Codex + Git · เข้าระบบบัญชี ChatGPT · ปิดการนำข้อมูลไปพัฒนาโมเดล
  • โต๊ะทำงาน 3 ชั้น: 01 ข้อมูลดิบ (อ่านอย่างเดียว) · 02 นโยบาย · 03 ผลลัพธ์
  • ตั้งจุดเซฟแรกด้วย Git และรู้วิธีย้อนกลับเมื่อไฟล์เสีย
  • Prompt แรกพิสูจน์ว่าอ่านไฟล์จริง · ด่าน 1: จำนวนแถว คอลัมน์ ช่องว่าง
  • แผนที่ข้อมูล: ทุกไฟล์ จำนวนแถว คอลัมน์ และคอลัมน์ที่ใช้เชื่อมกัน
โฟลเดอร์ 3 ชั้น ข้อมูลดิบ นโยบาย ผลลัพธ์
WORKSHOP0211:30–12:3060 นาที
Workshop 2

สูตรสั่งงาน 5 ช่อง และงานจริงชิ้นแรก

ผลลัพธ์

ไฟล์ Excel สรุปยอดขายที่อ้าง order_id ทุกบรรทัด (ผู้บริหาร: Executive Brief 1 หน้า) + ผ่านด่าน 2

  • สูตร 5 ช่อง: ใคร · ทำอะไร · จากอะไร · ออกมาแบบไหน · ห้ามอะไร
  • เปลี่ยนคำคลุมเครือเป็นเกณฑ์ตัวเลข เช่น "คืนเยอะ" = อัตราคืนเกิน 5%
  • เทียบ prompt แย่ "สรุปยอดขายให้หน่อย" กับ prompt ครบ 5 ช่อง
  • งานจริงชิ้นแรก: รวมยอดขาย 4 สัปดาห์เป็น Excel 2 ชีต · ด่าน 2 ตรงเฉลย
  • ผู้บริหาร: Executive Brief 1 หน้าจากรายงาน 4 ฝ่าย (ทำแทนงานยอดขายได้)
สูตรสั่งงาน 5 ช่อง Role Task Input Output Rules
พักกลางวัน
ภาคบ่ายเทคนิค ความจำ Skill ความปลอดภัย และแผนใช้งาน
SESSION0213:30–14:1545 นาที
Session 2

สมองและเชื้อเพลิงของ Agent + เทคนิคประจำวัน

ผลลัพธ์

ใช้ 6 เทคนิคได้ + งานลูกโซ่ 3 ขั้นที่ตรวจย้อนได้ทุกขั้น

  • Model · Effort · Token · Context window · คุยยาวจนลืมกติกา ให้เปิดแชตใหม่
  • 6 เทคนิคประจำวัน: ให้ตัวอย่าง 1 แถว · ให้ถามกลับก่อน · ขอแผนก่อนทำ · แบ่งงานเป็นท่อน · แก้เฉพาะจุด · ให้ทวนความเข้าใจ
  • ลูกโซ่ 3 ขั้น: ทำความสะอาด สรุปตาม sku sku ขายดีและคืนเกิน 5%
  • ด่าน 3: แถวพร้อมใช้ · 3 sku ขายดี · sku อัตราคืนเกิน 5% ตรงเฉลย
ด่านตรวจตัวเลขพร้อมเฉลย
WORKSHOP0314:15–15:1560 นาที
Workshop 3

ความจำและ Skill

ผลลัพธ์

AGENTS.md ของตัวเอง + ไฟล์กติกาแผนก + Skill แรก 1 ตัวที่ทดสอบแล้ว

  • AGENTS.md บอก "เราเป็นใคร ทำงานแบบไหน" · Skill บอก "งานนี้ทำทีละขั้นอย่างไร"
  • เขียน AGENTS.md 5 หัวข้อ ไม่เกิน 1 หน้า + ไฟล์กติกาของแผนก
  • สร้าง Skill แรก weekly-sales-summary แล้วทดสอบเทียบผลกับงานเดิม
  • ให้ Agent จดบทเรียน 3 ข้อลง AGENTS.md · เซฟจุดใหม่ใน Git
AGENTS.md ความจำ และ Skill
พักเบรก
WORKSHOP0415:30–16:3060 นาที
Workshop 4

ใช้ Agent อย่างปลอดภัยและเชื่อมเครื่องมือ

ผลลัพธ์

ไฟล์ที่ปิดบังข้อมูลแล้ว · ตารางพิสูจน์ตัวเลข · ผ่านด่าน 4 · เช็คลิสต์ก่อนส่งงาน

  • สิทธิ์ของ Codex: Read Only · Auto · Full Access · มือใหม่เริ่มที่ Auto
  • ข้อมูลส่งได้ · ต้องปิดบัง · ห้ามส่ง + ปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลในไฟล์ลูกค้า
  • จับ AI มั่ว 6 สัญญาณ + พิสูจน์ตัวเลขในสรุปของ AI อีกตัว · ด่าน 4
  • เชื่อมเครื่องมือด้วย Connectors (MCP) · กติกาเหล็กของ API Key
  • เช็คลิสต์ 8 ข้อก่อนส่งงาน
ข้อมูลส่งได้ ต้องปิดบัง และห้ามส่ง
SESSION0316:30–17:0030 นาที
Session 3

แผนที่ use case และกติกาการใช้ AI ของบริษัท

ผลลัพธ์

แผนที่ use case ของแต่ละคน + ร่างกติกาการใช้ AI ของบริษัท 1 หน้า (ผู้บริหาร)

  • แผนที่ use case 2×2 ทำบ่อย × ใช้เวลานาน 3 งานแรกที่ให้ Agent ช่วย
  • บอกความเสี่ยงด้านข้อมูล และสิ่งที่ต้องตรวจเองทุกครั้ง
  • ผู้บริหาร: ร่างกติกาการใช้ AI ของบริษัท 1 หน้า + แผนเริ่มใช้ 30 วัน
  • HR และบัญชีเลือกงานของตัวเองที่จะใช้ในวันที่ 2
แผนที่ use case ทำบ่อย คูณ ใช้เวลานาน
วิธีเรียนไฟล์จำลองที่ตรวจได้ · ใช้ทั้งสองวัน
1ไฟล์ฝึกจำลองทั้งหมด

บริษัทสมมติ "ตัวอย่างเฮลท์" ขายอุปกรณ์สุขภาพออนไลน์และขายส่งคลินิก · ไม่ใช้ข้อมูลจริงของบริษัท

2ด่านตรวจมีเฉลย

ไฟล์ซ่อนจุดผิดไว้ · ตอบไม่ตรงเฉลย แปลว่ายังไม่ได้อ่านไฟล์จริง หรือคำสั่งยังกำกวม

3โจทย์เดียวกัน 3 ระดับ

เริ่มต้น (ทำตามกล่อง prompt) · ผู้บริหาร (ชุดรายงานผู้บริหาร) · โจทย์เสริมสำหรับคนที่ทำเสร็จก่อน

4โฟลเดอร์ 3 ชั้น

01-ข้อมูลดิบ อ่านอย่างเดียว · 02-นโยบายและเทมเพลต · 03-ผลลัพธ์ · Skill อยู่ใน .agents/skills

ผลลัพธ์หลังเรียน · วันที่ 1

  1. Codex พร้อมใช้ + โฟลเดอร์ 3 ชั้น + จุดเซฟ
  2. AGENTS.md ของตัวเอง + ไฟล์กติกาแผนก
  3. Skill แรก 1 ตัว ที่ทดสอบแล้ว
  4. ไฟล์ Excel สรุปจากหลายไฟล์ ที่อ้างรหัสทุกบรรทัด
  5. แผนที่ use case ของตัวเอง
  6. ผู้บริหาร: Executive Brief 1 หน้า + ร่างกติกาการใช้ AI ของบริษัท 1 หน้า

สิ่งที่ควรเตรียม (ก่อนวันเรียน)

  1. ฝ่าย IT (D-7): ติดตั้ง Codex + Git · เปิดเครือข่ายเข้า OpenAI และ GitHub
  2. ฝ่าย IT: ทดสอบ Codex บนเครื่อง Windows จริงอย่างน้อย 1 เครื่อง
  3. ผู้เรียน (D-3): เข้าระบบ Codex ด้วยบัญชี ChatGPT · ปิดการนำข้อมูลไปพัฒนาโมเดล
  4. ผู้เรียน: สิทธิ์สร้างโฟลเดอร์ + เขียนงานประจำ 1 งานที่อยากให้เร็วขึ้น
  5. บริษัท: รายชื่อผู้เรียนแต่ละแผนก + ช่องทางขายและเอกสารที่ใช้จริง (ไม่ขอข้อมูลจริง)
  6. ZenityX ส่งล่วงหน้า: ชุดไฟล์ฝึก (zip) + เช็คลิสต์เตรียมเครื่อง
จัดทำสำหรับ บริษัท คอสมี่ จำกัด
COURSE TIMETABLE · 2-DAY HANDS-ON PROGRAM

AI Agent for Corporate · 2 วัน

วันที่ 2Advanced AI Agent for HR & FinanceHR ครึ่งเช้า · บัญชี/การเงินครึ่งบ่าย

ลงมือกับงานประจำของแผนกด้วยไฟล์จำลองที่ซ่อนจุดผิด จบวันได้ Skill ที่ใช้ซ้ำได้ทุกเดือน

HR 10:00–12:30 · บัญชี/การเงิน 13:30–17:00
HR Workshop 1–3 · Finance Workshop 1–4
เจ้าหน้าที่ HR และการเงินทำงานกับ AI Agent ที่ถือ Skill
วันที่ 210:00–17:00พักกลางวัน 12:30–13:30

เวลาปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม — ตารางเวลาเป็นแนวทาง ผู้สอนอาจปรับเวลาแต่ละช่วงให้เหมาะกับความคืบหน้าของผู้เรียน โดยเนื้อหาและผลลัพธ์หลักยังครบถ้วน

กติกาใช้ทั้งสองวัน: 101-ข้อมูลดิบ อ่านอย่างเดียว ผลงานลง 03-ผลลัพธ์ ห้ามแก้หรือลบต้นฉบับ · 2ทุกตัวเลขอ้างรหัสต้นทางได้ เช่น order_id · employee_id · invoice_no ห้ามเดา ข้อมูลไม่พอให้เขียนว่า "ข้อมูลไม่พอ" · 3AI เตรียมและตรวจ คนตัดสินและลงชื่อ กฎหมายแรงงาน ภาษี และเรื่องตัวบุคคลเว้นเป็น [รอผู้รับผิดชอบยืนยัน] · ในห้องใช้ข้อมูลจำลองเท่านั้น

Timetable · วันที่ 2

ผู้เรียนฝ่าย HR เข้าครึ่งเช้า · ฝ่ายบัญชี/การเงินเข้าครึ่งบ่าย
ทุก Workshop มีด่านตรวจตัวเลขพร้อมเฉลย · ไฟล์จำลองของบริษัทสมมติ "ตัวอย่างเฮลท์" เดือนกันยายน 2569
ภาคเช้า · ฝ่าย HRเวลาทำงาน เงินเดือน สรรหา และส่งอีเมลหาลูกค้าอัตโนมัติ
10:00–10:1515 นาที
เปิดครึ่งเช้า (HR)

ทวนวันที่ 1 · เปิดชุดไฟล์ฝึก HR

  • Agent อ่านไฟล์ HR และ hr-policy.md แล้วสรุปไฟล์ + นโยบายเวลาทำงาน OT การลา ค่าคอมมิชชัน
  • แต่ละคนเลือกงาน HR ที่กินเวลาที่สุดของตัวเอง 1 งาน
HR0110:15–11:0045 นาที
HR Workshop 1

เวลาทำงาน การลา และตรวจเงินเดือนก่อนจ่าย

ผลลัพธ์

ตารางตรวจเวลาทำงาน + ตารางตรวจเงินเดือนที่อ้างรหัสทุกบรรทัด

  • ขั้นที่ 1 ล้างข้อมูลสแกนเวลา: หาแถวที่ใช้ไม่ได้ 3 แบบ ห้ามเดาเวลาที่หายไป
  • ขั้นที่ 2 คิด OT รายสัปดาห์ตาม hr-policy.md พร้อมวิธีคำนวณเต็ม 1 ตัวอย่าง
  • ขั้นที่ 3 เทียบเพดาน OT · ห้ามตัดสินว่าใครผิด · กฎหมายแรงงานรอผู้รับผิดชอบยืนยัน
  • ตรวจเงินเดือนก่อนจ่ายทีละคน: ค่า OT · ค่าคอมมิชชัน · หักวันลาไม่รับค่าจ้าง
  • ด่าน HR1: แถวที่ใช้ไม่ได้ · คนที่ OT เกินเพดาน · บรรทัดเงินเดือนที่ไม่ตรง
ตรวจเวลาทำงาน OT และเงินเดือน
HR0211:00–11:4040 นาที
HR Workshop 2

สรรหาและพนักงานใหม่

ผลลัพธ์

JD + ประกาศรับสมัคร · ตารางเทียบใบสมัคร · คำถามสัมภาษณ์ · เช็คลิสต์พนักงานใหม่ · สรุปการลาออก

  • JD ฉบับเต็ม + ประกาศรับสมัครสั้น ไม่ใช้ถ้อยคำกีดกันเพศ อายุ ศาสนา รูปร่าง
  • เทียบใบสมัครกับคุณสมบัติ MATCH / MAYBE / NO · คนตัดสินเรียกสัมภาษณ์
  • คำถามสัมภาษณ์ 8 ข้อ + เช็คลิสต์วันแรกและสัปดาห์แรกของพนักงานใหม่
  • วิเคราะห์การลาออก: แยกแผนก · ลาออกภายใน 6 เดือน · เหตุผล 3 อันดับ
  • ด่าน HR2: ผู้สมัครที่ผ่านครบ · แผนกที่ลาออกมากสุด · สัดส่วนลาออกใน 6 เดือน
เทียบใบสมัครเป็นกลุ่ม MATCH MAYBE NO
HR0311:40–12:2040 นาที
HR Workshop 3

ส่งอีเมลหาลูกค้าอัตโนมัติ และทำงาน HR ให้เป็นระบบ

ผลลัพธ์

อีเมลติดตามลูกค้า + Skill 2 ตัว

  • ร่างอีเมลติดตามลูกค้ารายคน แล้วส่งผ่าน Connector อีเมล: ร่าง คนตรวจ ส่ง
  • ในคลาสส่งเข้าอีเมลทดสอบของตัวเองเท่านั้น และบันทึกทุกการส่ง
  • Skill customer-email + payroll-check: ขั้นตอนลูกโซ่ + จุดที่ต้องหยุดให้คนตรวจ
  • ปิดบังข้อมูลพนักงาน · AI ห้ามตัดสินแทน: เลิกจ้าง · วินัย · ทดลองงาน · เงินเดือน
ปิดบังข้อมูลก่อนใช้ และเรื่องที่ AI ห้ามตัดสินแทน
12:20–12:3010 นาที
สรุป HR

แผน 30 วัน

ผลลัพธ์

แผน 30 วันของ HR

  • ตั้งโฟลเดอร์ ทำงานจริงตรวจมือทุกบรรทัด ทำเป็น Skill วัดเวลาที่ประหยัด + สิ่งที่ห้ามทำ
พักกลางวัน · ฝ่าย HR จบครึ่งเช้า ฝ่ายบัญชี/การเงินเริ่มครึ่งบ่าย
ภาคบ่าย · ฝ่ายบัญชี/การเงินกระทบยอด สต็อก ลูกหนี้ ภาษี และปิดเดือน
13:30–13:4515 นาที
เปิดครึ่งบ่าย (บัญชี/การเงิน)

ทวนวันที่ 1 · เปิดชุดไฟล์ฝึกบัญชี

  • Agent อ่าน AGENTS.md, fin-policy.md และไฟล์บัญชีทั้งหมด แล้วสรุปไฟล์และคอลัมน์ที่ใช้เชื่อมกัน
  • กติกา: อ้างเลขที่เอกสาร · แสดงวิธีคำนวณ · ภาษีรอผู้รับผิดชอบยืนยัน · ห้ามปัดตัวเลขให้ยอดตรง
FINANCE0113:45–14:4055 นาที
Finance Workshop 1

ยอดขายหลายช่องทาง กระทบกับเงินเข้า

ผลลัพธ์

เครื่องมือล้างไฟล์ที่ใช้ซ้ำได้ + ตารางกระทบยอดขาย ยอดโอน เงินเข้า + ตารางตรวจค่าคอมมิชชัน

  • วางแผนล้างไฟล์: หัวตารางซ้ำ · แถวยอดรวม · วันที่ พ.ศ. · คอมมา/วงเล็บ · ช่องว่าง
  • เขียนเครื่องมือล้างไฟล์ export ใช้ซ้ำทุกเดือน ตรวจแถวและยอดรวมก่อนเขียนผล
  • กระทบยอด 3 ชั้น: คำสั่งซื้อ · ยอดโอน · เงินเข้า + คืนสินค้าแต่ยังโอนเต็ม
  • ตรวจค่าคอมมิชชัน affiliate: คืนหรือยกเลิกต้องไม่ได้ · อัตราตรงหมวดสินค้า
  • ด่าน FIN1: แถวหลังล้างและยอดรวม · รายการที่ไม่ตรง · ค่าคอมที่ไม่ควรจ่าย
กระทบยอดคำสั่งซื้อ ยอดโอน และธนาคาร
FINANCE0214:40–15:1535 นาที
Finance Workshop 2

สต็อกและกำไรต่อสินค้า

ผลลัพธ์

รายงานตรวจนับสต็อก + ตารางกำไรต่อสินค้า

  • ตรวจนับสต็อก: ผลต่างเกินเกณฑ์ · ใกล้หมดอายุ 90 วัน · หมดอายุแล้ว + มูลค่า
  • กำไรต่อ sku หลังหักต้นทุน ค่าธรรมเนียม ค่าส่ง ค่าโฆษณา เทียบเป้าอัตรากำไร
  • ด่าน FIN2: lot เกินเกณฑ์ · ใกล้หมดอายุ · หมดอายุแล้ว · sku ขาดทุนหลังค่าโฆษณา
ตรวจนับและด่านตรวจพร้อมเฉลย
พักเบรก
FINANCE0315:30–16:1040 นาที
Finance Workshop 3

ลูกหนี้ ภาษี และเงินสด

ผลลัพธ์

อายุลูกหนี้ + ร่างจดหมายทวงถาม + ข้อมูลเตรียมยื่นภาษี + ประมาณการเงินสด 6 สัปดาห์

  • อายุลูกหนี้ 5 ช่วง + ลูกค้าเกินวงเงิน + ร่างจดหมายทวงถามอย่างสุภาพ
  • ตรวจใบกำกับ ภาษีขาย–ภาษีซื้อ แยกที่ขอคืนไม่ได้ · การตัดสินรอผู้รับผิดชอบยืนยัน
  • ประมาณการเงินสด 6 สัปดาห์ บอกสัปดาห์ที่ต่ำสุดพร้อมสมมติฐานทุกข้อ
  • ด่าน FIN3: ยอดลูกหนี้แต่ละช่วง · ลูกค้าเกินวงเงิน · ใบกำกับผิด · ภาษีซื้อขอคืนไม่ได้
เอกสาร ข้อมูล และ Skill ของทีมบัญชี
FINANCE0416:10–16:4535 นาที
Finance Workshop 4

ปิดเดือนเป็นระบบ

ผลลัพธ์

Skill month-end-close + Dashboard ปิดเดือน 1 หน้า

  • Skill month-end-close: 8 ขั้นตั้งแต่ล้างไฟล์ถึง Dashboard พร้อมจุดให้คนอนุมัติ
  • Dashboard 1 หน้า ส่งอีเมลได้: ตัวเลขสำคัญ 6 ตัว + รายการที่ต้องจัดการ
  • พิสูจน์ตัวเลขบน Dashboard: สุ่ม 3 ตัวคำนวณใหม่จากไฟล์ต้นทาง
ปิดเดือนและ Dashboard ผู้บริหาร
16:45–17:0015 นาที
สรุปบัญชี/การเงิน

แผน 30 วัน

ผลลัพธ์

แผน 30 วัน ฝ่ายบัญชี/การเงิน

  • AI ห้ามตัดสินแทน: ภาษีซื้อที่ขอคืนได้ · ปรับปรุงบัญชี · อนุมัติวงเงิน · ตอบหน่วยงานภายนอก
  • ตั้งโฟลเดอร์ ทำคู่วิธีเดิมแล้วเทียบผล ทำเป็น Skill วัดเวลาที่ประหยัด + สิ่งที่ห้ามทำ
SKILL ประจำแผนกจบวันที่ 2 แต่ละแผนกกลับไปพร้อม Skill ที่ใช้ซ้ำได้ทุกเดือน
ฝ่าย HRpayroll-check
customer-email

ใช้เมื่อ ตรวจเวลาทำงาน OT การลา และเงินเดือนก่อนจ่ายทุกเดือน · ส่งอีเมลติดตามลูกค้า ร่าง คนตรวจ ส่ง

ฝ่ายบัญชี/การเงินmonth-end-close

ใช้เมื่อ ปิดเดือน: ล้างไฟล์ กระทบยอด ค่าคอม สต็อก กำไร ลูกหนี้ ภาษี Dashboard · มีจุดให้คนอนุมัติ